Partial Computing es un laboratorio de investigación y práctica sobre juegos de información incompleta.
Elecciones, negociaciones, mercados y alianzas los juegan agentes que solo ven una parte del tablero. Estudiamos cómo se desarrollan estos juegos, cómo la tecnología está cambiando la forma de jugarlos y dónde podría ayudar a resolverlos.
Trabajamos desde la teoría de juegos, el diseño, la neurociencia y la filosofía, porque entender cómo interactúan los agentes exige mirar qué saben, qué perciben y qué valoran.
Práctica
Bounty
Ecología de agentes artificiales
En curso
Un juego social online para 20 jugadores, que mezcla humanos e IAs sin revelar quién es quién. Durante ocho rondas exploran un mapa, roban botines en secreto, negocian, mienten, se acusan y votan para castigar a otros. Gana quien acumule más puntos.
El verdadero objetivo es experimental: comparar el comportamiento de humanos e IAs, midiendo desigualdad, movimientos, alianzas, votos y estrategias, para descubrir si realmente se pueden distinguir.
Minimax Solver
Teoría de juegos computacional
En curso
Un solver experimental para juegos de información incompleta, que usa el Texas hold’em no limit como principal banco de pruebas. Estudia cómo se calculan y miden las estrategias de equilibrio (GTO), a través de métricas como la explotabilidad.
El objetivo es encontrar alternativas a los algoritmos habituales que lleguen a la misma calidad con menos cómputo. Probamos enfoques como estimaciones de valor aprendidas y un uso más eficiente de la memoria, y los comparamos con los métodos establecidos en precisión, velocidad y recursos.
TurtlesGame
Modelos basados en agentes para niños
Por comenzar
Una plataforma no-code para construir modelos basados en agentes, pensada para que niños creen sus propias simulaciones y jueguen con ellas. Lleva más lejos las ideas detrás de NetLogo: los modelos se arman con piezas visuales en vez de código, con tortugas, reglas y mundos que se pueden cambiar mientras la simulación corre.
Cada simulación se puede jugar como un juego y compartir con otros. La idea es que los niños descubran, experimentando, cómo reglas locales simples dan origen a bandadas, multitudes, mercados y ecosistemas.